大陸高教因應AI挑戰之作為概述

一、AI時代：已來之未來

所謂AI（人工智能），其實就是電腦可以執行的更高階的認知工作，它是一種「運算形式」，旨在讓電腦模仿人類認知功能，比方說針對特定的輸入做出對應反應。藉由AI，可讓電腦系統運用數學模擬人類學習新資訊及做出決策判斷的過程，可以進行計算、分析資料以進行預測、識別各種類型的標誌和符號、與人類交談以及幫助執行任務等，且能透過經驗的累積、不斷修正運算邏輯，以適應輸入條件的變化，調適出更準確的反應。當AI被訓練成熟，它就具有執行速度更快'、更精準，而且具有長期穩定持續工作也不會出錯，也完全不會出現人為疏失之重大優點。

總之，AI科技一開始是為了「模仿人類認知功能」或「複製人類智慧」而誕生的「智能工具」，所以AI的發展最終必然介入人類所創造的生活世界，其對人類現今社會的影響一定是全面性、全方位、全維度、全生態、全結構、全系統的。任何國家、社會面對已來之未來，自然是越早教育人民認識AI，運用AI，以應對變局，則損失越小，收益越大。

二、大陸高校因應AI之衝擊

AI的影響力既是無遠弗屆，又無可限量，那麼知識菁英聚集的大學（高校），作為社會與時代最敏感的群體，將如何因應其衝擊，才不負為時代做典範，提供社會應變參考？粗略整理下，從大學的角度看待AI時：首先在教育活動中，AI的便捷性可以取代教師的知識傳授和學員學習方式，從而影響學校在社會分工中的角色。

其次在經濟發展中，AI可以取代人類「勞心與勞力」的全面勞動，則直接影響到大學中各個學科學生的前途。

從AI作為人類社會的治理工具而言，新「成員」而言，即會影響到當前大家熟悉的規範。

當前大陸的高校大概從數年前就十分警覺地因應此一衝擊，他們不斷從教與學作出調整，以個人接觸理解之部分情況介紹如下。

在培育AI人才方面，清華、北京、交通、科技、浙江等大學早在十幾年前開始行動，除成立專門的AI研究院或實驗室，專注AI技術的研究與應用之外，都在AI領域的課程和學院改革等幾個方面作出回應：如開設多門AI相關課程，涵蓋基本概論到機器學習、深度學習、自然語言處理等領域。同時推動跨學科合作，結合計算機科學、數學、生物醫學、社會科學等領域。另外是將AI導入教學和學習的過程，強化教的生動，提高教學效果。高校並加強產學研結合，與科技公司合作，推動AI技術的產業化應用。高校更與國際頂尖大學合作，推動AI領域的國際化教育與研究。

這些改革使得大陸高校在AI領域的教育和研究能力得到了顯著提升，並為未來的AI技術發展培養了大量人才。

在學科整合方面，鑑於AI影響的全面性，大陸高校除普設相關學科育才之外，也逐漸注意到在人文和社會科學學院開設跨學科的AI課程，以因應AI對社會、倫理、法律、經濟等領域的影響。如AI與倫理學：開設探討AI技術的倫理問題，如自動化決策的公平性、AI的隱私問題、AI醫療中的應用倫理等。

在AI與法律方面：開設研究AI技術對法律體系的影響，如自動化判決系統、AI在智慧財產權保護中的應用、AI驅動的合規監管等。

在AI與社會科學方面：開設探討AI技術對社會結構、勞動市場、經濟發展的影響，如自動化對就業的影響、AI驅動的社會治理等。

在AI與心理學方面：開設研究AI技術在心理學中的應用，如AI驅動的心理健康診斷、AI在認知科學中的應用等。

在AI與傳播學方面：開設探討AI技術對媒體和傳播的影響，如AI驅動的新聞生成、社交媒體中的AI推薦算法、AI在廣告中的應用等。

在AI與教育學方面：開設研究AI技術在教育領域的應用，如智慧教育系統、AI驅動的個性化學習、AI在教學評估中的應用等。

在AI與文化研究方面：開設探討AI技術對文化產業的影響，如AI驅動的藝術創作、AI在文化遺產保護中的應用等。

在AI與公共政策方面：開設研究AI技術對公共政策的影響，如AI驅動的智慧城市管理、AI在公共衛生中的應用、AI與政府決策等。

在AI與經濟學方面：開設探討AI技術對經濟學的影響，如AI驅動的金融市場分析、AI在經濟預測中的應用、AI對勞動市場的影響等。

在AI與歷史學方面：開設研究AI技術在歷史學中的應用，如AI驅動的歷史數據分析、AI在文化遺產保護中的應用等。

大陸這部分985高校的十幾年努力，提供了國家崛起，民族復興的後備力量，跨學科的AI課程結合了人文、社會科學和計算機科學，給大陸快速變遷，產生的社會挑戰，提供了能夠從多學科角度理解和應對的策略和社會實現發展與穩定並行的難題的人才。

然而AI科技的進步，正以超越想像的速度，拖拽著全球的國家和人民，落後就要挨打，只能不停追趕。如今再去大陸，發現211、以及幾乎所有的大學都動起來，除新近福建省海峽論壇中（教育論壇）之第五屆海峽兩岸大學校長論壇，以「AI對高教領域的深度影響與發展」為主題之外，另外如安徽大學（7月中）和北京科技大學（7月底），均以「AI與高教」為主題。可證大陸各大學對AI與高教未來發展的深度關注。

三、大陸應用型大學因應AI的衝擊

以福建省為例，在大陸應用型大學看來，AI是已來之未來，已經不能猶豫，不能蹉跎，必須主動積極改變自己，適應新局。在一次兩岸高校應對AI影響的研討會上，福建省的高校提出了三大對策。

第一、橫向學習、觀摩。以往的應對之策，多是開系增課；目前，閩省大學是全面要求在教、學、評、管、服五大面向，必須與AI接軌，於是大學間頻開研討會，各校講特色'、提創意、獻想法，呈現出相互觀摩、良性合作的趨勢，學校也因此成功地自我蛻變、跨越。這印證了「越開放，越強大」的發展模式。這不僅有助各地大學汲取彼此經驗，共同探索AI教育的最佳實踐，也將加速AI技術在高教領域的普及與應用。

第二、擴大業界合作與學術轉型。為了因應AI時代的挑戰，應用型高等教育必須進一步推行開放型辦學。他們一方面深化產、學、研的合作，以業者出題，學校作答，教師研究，學生實習，各取所需，相互促進的良性循環；另方面鼓勵並要求教授必須具備相關的產業經驗，納入教授個人晉升要件，以確保學術研究與產業需求緊密結合，並藉以提供其校學生擁有「學用相輔，兼具雙歷（學歷、經歷）」的效果，強化其就業競爭力。

第三、鑑於AI時代學習方式的革命性變化，大學教師的角色，必然需要依時調整，從傳道、解惑授業到批判、提問和懷疑，以不斷指引學生超越AI、領先AI，才能使AI為人所用，為人服務。然而，現任的教師多為「電腦原住民」，青年的教師至多為「手機原住民」，而且全都是單一領域、單一學科的學術訓練，教師群體是AI時代最難適應的一群，以這樣的學習背景，很難面對學生，並教育他們面對未來，是以教師的AI素養是教師至關重要的基本素養。學校設立專為輔導「教師AI素養與發展」單位，協助教師建立AI體驗室，提供實踐平台，全面深入地推動非資訊科技教師之數位化基本素養。

第四、科技整合應成為學校發展的核心。「一專多能」是未來應用型大學教師必備的學養，學生必須擁有的基本能力；應用型大學為因應未來國家、社會人才需求，進行跨學科的合作教學、研究與學習，交叉學科、前沿學科，是未來教育、就業的必然趨勢。所以學校應鼓勵跨院系之間積極合作，突破院系必選修之限制，鼓勵開設嶄新課程，給予實用獎勵。鼓勵教師發展第二專長，未來優先考慮應引入具備一專多能背景的師資，特別是專案教師，以豐富教學團隊的多元性與專業性；營造學校整體AI管理效率與服務品質，提供創新之良性生態氛圍。才是真正智慧型大學。

第五、創新應用型大學之評估系統。為了確保應用型大學高等教育的品質之實用性、前瞻性，一是重建職業前景與學科存廢之評估小組，需引入更嚴謹的科學評估標準。這包括對學科與專業之間，專業發展指數評估與專業風險之滾動式評估，用以推動學科、學系招生增減、存廢之依據。二是對學習考評進行根本性的改變，採納問題導向學習，以實際問題作為測驗的基礎，重點評估學生解決問題的能力。三是對教師之評量有參與院系與體量相當的企業建立合作夥伴關係，解決業界需求之有效性，發展以「長期合作，共同成長」為重大考評參考。

第六、強化AI倫理教育鏈合作。為了培養對AI具備熱情與責任感的未來公民，高等教育應將合作延伸至整個教育鏈，包括主動進入小學、中學介紹AI，透過生動活潑的方式引起學生的興趣。在推廣AI知識的同時，必須高度重視AI倫理道德的責任，引導學生思考AI可能帶來的社會影響與倫理挑戰。

最終，AI時代的發展，大致尋著對人服務從工具化到夥伴化進而生活化的趨勢，讓人逐步進入AI時代，但鑑於當今AI技術的高速發展，速度可能加快，因此，大學勢必加快調整，率先步入，熟知AI，運用AI，促進全社會的進步，無愧大學之社會角色與功能。

四、結 語

一、毫無疑問，AI時代已經來臨，而且會加快速度，作為現代社會仍然可以自主的人，不能沒有AI的素養，中信金融管理學院AI系主任蔡明春先生在今（2025）年5月《遠見》雜誌專欄發表的《AI素養時代來臨：非AI技術人員與AI協作的四步驟增能路線》提出：所謂「AI素養」不在於是否懂程式，而在於是否具備與AI「對話、判斷、應用」並「妥善使用」的能力。他在文章中提出現代職場工作者應掌握的四項AI素養核心能力，包含「理解AI能做什麼、不能做什麼」、「提出好問題的能力」、「驗證與調整AI回應的能力」、「將AI應用於實務並跨部門協作的能力」。這是就已來的未來時代而言，可以說十分實用、重要的素養。大學依此作出調整亦有其必要性。

二、然而，適用的時間很有可能不會太長，人類將進入未知的未來時代，這有可能是「AI異化時代」表現人類部分的退化，生活離不開AI，某些領域更已受制於AI。屆時有可能出現，絕大多數無須職場工作或適人的工作極少，以至「作1休6」的時代，例如「大學」面對的可能不是教學的創新，青年面對的不是就業，而大學角色、功能的存廢。這時「人」學，才是顯學，我們除了「AI素養」之外，恐怕是「人的再定位」時代。則在「AI素養」之外，加強自主意識，人的意義不由勞動定義，而由自我思考、主動思考的自我意識來定義。

加強問題意識，人的「提問」源於好奇、懷疑，其產出往往就是創新、突變，這正是人的意義所在，故而培養好奇心，懷疑能力，提問的能力才能彰顯人的意義。

加強責任意識，培養人的行動能力，以便使行動邁向善的結果，如果出現意料之外的情況，也勇於表現自己的責任意識，突顯人類在AI時代存在的意義。

所以大學交流中，部分要求廢除人文、社會學科的建議，應該說是比較短視的建議。當前的高等教育除了強化當代人的「AI素養」外，也必須為「AI異化」時代，思考如何培養「人的再定位」。才能完整地因應AI的挑戰。